Maskinlæring innen eiendomsforvaltning.

Maskinlæring er eiendomsforvaltningens største ressurs

Automatisk eiendomsforvaltning har ført til en drastisk økning for HVAC-industrien, men med fordelene oppstod det også nye utfordringer. For å lykkes med håndtering av komplekse datasett i samspill med forskjellige systemer er maskinlæring nødvendig.

Hva er veiledet maskinlæring (Supervised Machine Learning)?

Ved veiledet maskinlæring trenes en maskin opp til å utføre en gitt oppgave ved å behandle data. Maskinen samler, aggregerer og lærer av tilførselen av data, i stedet for å ha et forhåndsprogrammert system. Slik tar kontrolleren bedre avgjørelser innen eiendomsforvaltning.

Den endelige avgjørelsen hviler fortsatt på bygningsingeniører, som tar seg av tilsyn og inkluderer personlig kunnskap og erfaring for videre konfigurering.

Betydningen av maskinlæring for å optimalisere HVAC-systemer

Normalt driver kontrollingeniører styringssystemer i bygg og HVAC, basert på data som er tilgjengelig. Tidligere var dette godt nok, men ytelsen til en menneskelig hjerne kan ikke sammenlignes med prosessorkraften til moderne teknologi.

Maskiner kan behandle tusenvis av datapunkter fra hundrevis av kilder på kort tid. Dette legger til rette for at HVAC-systemer kan optimalisere nøyaktighet og svare automatisk på stadig skiftende forhold som temperatur, fuktighet og nedbør ved å bruke store datasett, for komplekse for den menneskelige hjerne.

ClevAirs tilnærming

I sentrum for ClevAir er veiledet maskinlæring, en teknologi som øker energibesparelser, forbedrer luftkvaliteten, øker produktiviteten og bidrar til en grønnere klode. Bygninger genererer mengder av tilfeldige data, som kun smarte systemer og komplekse algoritmer kan bruke for å utnytte en bygnings fulle potensial.

Du kan observere, analysere og kontrollere et automatisk HVAC-system på en forsvarlig måte, drive proaktiv eiendomsforvaltning og oppnå gode energi- og kostnadsbesparelser.

Les mer om ClevAirs system for ventilasjon og energiøkonomisering (ENØK)

Fordeler med ClevAir og maskinlæring

ClevAir introduserer sanntidsvarsler

Forestill deg at det oppstår problemer i HVAC-systemet ditt. Kompressoren slutter å virke og påvirker klimaanlegget, og kunder, ansatte eller leietakere begynner å svette og klage. Hva om en slik situasjon aldri oppsto? Å oppdage slike feil kan imidlertid være som å lete etter en nål i en høystakk.

Ved bruk av maskinlæringsalgoritmer i systemer kan man oppdage feil i tidlige stadier og sende varsel umiddelbart. ClevAirs administrasjonssystem holder øye med infrastrukturen din, slik at du aldri trenger å bekymre deg for dets tilstand. Dette resulterer i økt levetid og verdi for bygget, og reduserer i tillegg vedlikeholdskostnadene.

ClevAir hjelper deg å handle riktig

ClevAir systematiserer byggets historiske data og innhenter fremtidig værmeldinger og annen offentlig data. Med denne innsikten kan man forutsi fremtidige behov og budsjettere deretter. Du kan følge dine finansielle fremskritt og ta bedre og mer informerte beslutninger, for å øke energieffektiviseringen i bygget, redusere kostnader og forbedre driften.

Med ClevAir kan du stole på et uavhengig system

ClevAirs optimaliseringssystem fokuserer på kontinuerlig vedlikehold. Byggningens kontroller opprettholder et uavhengig system hvor systemet overvåker seg selv og selvdiagnoserer problemer.

En transformerende teknologi som får din bedrift til å blomstre

Teknologien endrer hvordan HVAC-systemer kontrolleres. Ved bruk av veiledet maskinlæring kan man oppnå økt effektivitet og reduserte kostnader innen eiendomsforvaltning.

ClevAir er den nyeste løsningen som enkelt kan integreres med ditt eksisterende HVAC-system og forhåndsinstallerte enheter. Optimaliser bygningen din, samtidig som du forbedrer analyse, tilsyn og vedlikehold.

Relaterte artikler:

Hva er proptech, og hva kan det gjøre for deg?

Fordelene med smart ventilasjon

Share this post!

Legg igjen en kommentar

Din e-postadresse vil ikke bli publisert. Obligatoriske felt er merket med *